AData

0、介绍

专注A股，专注量化，向阳而生；开放、纯净、持续、为Ai(爱)发电。

专注股票行情数据，为了保证数据的高可用性，采用多数据源融合切换。

目标：支持个人量化行情的需要；众人拾柴火焰高，欢迎加入。

市场寒冷，发热不易，坚持更难；如有帮助到你，右上角点 ⭐Star 一键三连，谢谢支持和收藏^_^

一、快速开始

（1）安装sdk

# 首次安装
pip install adata
# 指定镜像源
pip install adata -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# 升级版本
pip install -U adata
# 指定镜像源
pip install -U adata -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

注：国内镜像可能存在同步延迟，可使用官方镜像源，以下是镜像源

阿里云【推荐】：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

官方镜像源：https://pypi.org/simple

（2）使用示例

1. 获取股票代码

获取所有的股票代码

import adata

res_df = adata.stock.info.all_code()
print(res_df)

示例结果：

  stock_code short_name exchange
0        001324       N长青科       SZ
1        301361       众智科技       SZ
2        300514        友讯达       SZ
...         ...        ...      ...
5490     300367        网力退       SZ
5491     300372        欣泰退       SZ
5492     300431        暴风退       SZ

[5493 rows x 3 columns]

2. 获取股票的行情

获取到股票代码后，传入对应的stock_code参数，查询对应股票的行情信息。

import adata

# k_type: k线类型：1.日；2.周；3.月 默认：1 日k
res_df = adata.stock.market.get_market(stock_code='000001', k_type=1, start_date='2021-01-01')
print(res_df)

示例结果：

            trade_time   open  close  ... pre_close stock_code  trade_date
0    2021-01-04 00:00:00  18.69  18.19  ...     18.93     000001  2021-01-04
1    2021-01-05 00:00:00  17.99  17.76  ...     18.19     000001  2021-01-05
2    2021-01-06 00:00:00  17.67  19.15  ...     17.76     000001  2021-01-06
..                   ...    ...    ...  ...       ...        ...         ...
573  2023-05-18 00:00:00  12.57  12.49  ...     12.49     000001  2023-05-18
574  2023-05-19 00:00:00  12.43  12.34  ...     12.49     000001  2023-05-19
575  2023-05-22 00:00:00  12.31  12.38  ...     12.34     000001  2023-05-22

[576 rows :x 13 columns]

3. 其它数据使用

请参考下面数据列表和相关字典文档，找到对应的函数并查看对应的函数注释，进行正确使用。

数据字典

4. 代理设置

项目是基于公开接口，可能存在限制等，因此增加代理设置功能

import adata

# 设置代理,代理是全局设置,代理失效后可重新设置。参数:ip,proxy_url
adata.proxy(is_proxy=True, ip='60.167.21.27:1133')
res_df = adata.stock.info.all_code()
print(res_df)

注：

proxy_url: 获取代理Ip的链接；ip和proxy_url方式选择其一；
每次请求获取一次，为节省ip资源建议使用自建的代理池。

二、数据列表

整理了最新版本的数据列表和相关使用Api，详细内容和相关使用参数，请参考数据字典文档。

数据列表
数据字典

（1）股票-Stock

1. 基本信息

数据	API	说明	备注
A股代码	stock.info.all_code()	所有A股代码信息
股本信息	stock.info.get_stock_shares()	获取单只股票的股本信息	来源：东方财富
申万一二级行业	stock.info.get_industry_sw()	获取单只股票的申万一二级行业	来源：百度
概念
来源：同花顺
概念代码	stock.info.all_concept_code_ths()	所有A股概念代码信息（同花顺）	来源：同花顺公开数据
概念成分列表	stock.info.concept_constituent_ths()	获取同花顺概念指数的成分股（同花顺）	注意：返回结果只有股票代码和股票简称，可根据概念名称查询
股票所属概念	stock.info.get_concept_ths()	获取单只股票所属的概念板块	F10
来源：东方财富
概念代码	stock.info.all_concept_code_east()	所有A股概念代码信息（东方财富）	来源：东方财富
概念成分列表	stock.info.concept_constituent_east()	获取同花顺概念指数的成分股（东方财富）	注意：返回结果只有股票代码和股票简称，可根据概念名称查询
股票所属概念	stock.info.get_concept_east()	获取单只股票所属的概念板块	核心题材
股票所属板块	stock.info.get_plate_east()	获取单只股票所属的板块	1. 行业 2. 地域板块 3.概念，综合的概念接口
指数
指数代码	stock.info.all_index_code()	获取所有A股市场的指数代码	来源同花顺，可能存在同花顺对代码重新编码的情况
指数对应的成分股	stock.info.index_constituent()	获取对应指数的成分股列表
其它
股票交易日历	stock.info.trade_calendar()	获取股票交易日信息	来源：深交所

2. 行情信息

数据	API	说明	备注
分红信息	stock.market.get_dividend()	获取单只股票的分红信息
股票行情	stock.market.get_market()	获取单只股票的行情信息-日、周、月 k线
	stock.market.get_market_min()	获取单个股票的今日分时行情	只能获取当天
实时行情	stock.market.list_market_current()	获取多个股票最新行情信息	实时行情数据源：2个，新浪和腾讯
	stock.market.get_market_five()	获取单个股票的5档行情信息	实时行情数据源：2个，腾讯和百度
	stock.market.get_market_bar()	获取单个股票的分笔成交行情	实时行情股市通
概念行情-同花顺	stock.market.get_market_concept_ths()	获取单个概念的行情信息-日、周、月 k线	获取同花顺概念行情时，请注意传入参数是指数代码还是概念代码，指数代码8开头，index_code
	stock.market.get_market_concept_min_ths()	获取同花顺概念行情-当日分时	只能获取当天
	stock.market.get_market_concept_current_ths()	获取同花顺当前的概念行情	实时行情
概念行情-东方财富	stock.market.get_market_concept_east()	获取单个概念的行情信息-日、周、月 k线	获取东方财富概念行情时，指数代码BK开头，index_code
	stock.market.get_market_concept_min_east()	获取同花顺概念行情-当日分时	只能获取当天
	stock.market.get_market_concept_current_east()	获取同花顺当前的概念行情	实时行情
指数行情	stock.market.get_market_index()	获取指数的行情信息-日、周、月 k线
	stock.market.get_market_index_min()	获取指数的行情-当日分时
	stock.market.get_market_index_current()	获取当前的指数行情	实时行情
个股资金流	stock.market.get_capital_flow_min()	获取单个股票的今日分时资金流向	最新实时数据
	stock.market.get_capital_flow()	获取单个股票的资金流向	历史日度数据

注：概念和指数从本质来看是一样的，所以相关的接口和返回结果是一致的，概念是各个厂商自定义的指数，指数是官方或者权威机构定义的，都是一揽子股票的组合。

3. 财务数据

数据	API	说明	备注
核心财务数据	stock.finance.get_core_index()	获取单只股票的核心财务数据	来源：东方财富三大报表详细数据，暂时不提供

（2）基金-ETF

1. 基本信息

数据	API	说明	备注
ETF（场内）	fund.info.all_etf_exchange_traded_info()	获取所有A股市场的ETF信息	来源：1. 东方财富

2. 行情信息

数据	API	说明	备注
ETF行情	fund.market.get_market_etf()	获取ETF的行情信息-日、周、月 k线	来源：同花顺
	fund.market.get_market_etf_min()	获取ETF的行情-当日分时
	fund.market.get_market_etf_current()	获取当前的ETF行情	实时行情

（3）债券-Bond

数据	API	说明	备注
可转债代码	bond.info.all_convert_code()	获取所有A股市场的可转换债券代码信息	来源：1. 同花顺
可转债行情	bond.market.list_market_current()	获取A股市场的可转换债券最新行情	来源：新浪

（4）舆情

数据	API	说明	备注
最近一个月的股票解禁列表	sentiment.stock_lifting_last_month()	查询最近一个月的股票解禁列表	来源：1. 同花顺
全市场融资融券余额列表	sentiment.securities_margin()	查询全市场融资融券余额列表	来源：1. 东方财富
北向资金-行情
	sentiment.north.north_flow_current()	获取北向资金（沪深港通）当前流入资金的行情	来源：1.东方财富
	sentiment.north.north_flow_min()	获取北向资金分时行情
	sentiment.north.north_flow()	获取北向资金历史流入行情
热度榜单	sentiment.hot.pop_rank_100_east	东方财富人气100榜单	来源：东方财富
	sentiment.hot.hot_rank_100_ths()	同花顺热度100排行榜	来源：同花顺
	sentiment.hot.hot_concept_20_ths()	同花顺热门概念板块20排行榜	来源：同花顺
	sentiment.hot.list_a_list_daily()	龙虎榜单列表	来源：东方财富
	sentiment.get_a_list_info()	单只股票龙虎榜信息详情	来源：东方财富
其它数据排期中	TODO	若您有相关资源可以一起参与贡献

三、数据源

数据源	板块	描述
同花顺	数据中心，行情中心，问财	让投资变的更简单
百度股市通	股市通	科技让投资更简单
东方财富	数据中心，行情中心	财经门户
腾讯理财	行情中心
新浪财经	新浪财经	门户网站

--------------------------------------------感谢各位大厂提供的数据----------------------------------------------

四、其它参考

主要记录查阅过的项目和相关平台，并对此项目产生了深远印象，特此鸣谢。

akshare	聚宽量化	baostock	MyData

五、发布计划

	版本号	内容	发布日期	备注
✅	0.x.x	股票	2023-04-05 ~	预览版本
✅ ️	1.x.x	股票	2023-10-01	中国Ai股
☑️	2.x.x	基金、债券	开发中	场内可交易基金：ETF、可转债
☑️	3.x.x	xxx	排期中

六、理念

关于AData，我们只关注交易产生的数据。在A股只有交易数据是真实的，对于量化和AI训练，也只需要关心交易相关的行情数据，做到真正的专注。当然，你可能会说财务数据等也非常有用，但财务数据相对滞后，而且可能ZJ，甚至有XL可能，最终对于普通交易者可能就成了接盘侠。财务数据在我们这里，只做股票池筛选作用，不做实时交易指标推荐。
根据多年的数据治理经验，函数和字典在设计上面，符合标准的数据存储，可根据数据字典建表落地到数据库。
距离15年已过8年，时光匆匆，抓住底部机会。

注：

永久免费开源A股数据库，只有交易相关的数据，专注量化交易。
送给A股的各位朋友一首歌：谢天笑-向阳花，愿你我向阳而生。

参与贡献

Fork 本仓库
新建 Feat_xxx 分支
提交代码（注意代码风格和本项目一致即可）
新建 Pull Request

特别鸣谢

对于项目有支持，包括但不仅限：内容贡献，bug提交，思想交流等等，对项目有影响的个人和机构

Simon	bigbigbigfish	LuneZ99	匿名用户	thue	Triones009	adaaaaaa	LeslieWuboy	yinzhengxin
yxm0513	hanxuanliang	akihara-sam	Andy	baei2048	zpsakura	Yzx-1024

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欢迎进行交流

添加wx好友，备注：Adata量化进交流群；
扫码关注向阳花策略，不定期分享量化的知识，一起实盘量化切磋；
创始交流群和公众号都是近期建立，意在提供一个交流的平台，欢迎讨论交流；
一起保卫3000点直到突破6124点。

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1. 获取股票代码

2. 获取股票的行情

3. 其它数据使用

4. 代理设置

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（1）股票-Stock

1. 基本信息

2. 行情信息

3. 财务数据

（2）基金-ETF

1. 基本信息

2. 行情信息

（3）债券-Bond

（4）舆情

三、数据源

四、其它参考

五、发布计划

六、理念

参与贡献

特别鸣谢

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1. 获取股票代码

2. 获取股票的行情

3. 其它数据使用

4. 代理设置

二、数据列表

（1）股票-Stock

1. 基本信息

2. 行情信息

3. 财务数据

（2）基金-ETF

1. 基本信息

2. 行情信息

（3）债券-Bond

（4）舆情

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