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课程说明模板.md

File metadata and controls

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(课程名称)

课程性质:考试 / 考查 / 方向限选 / 专业选修 / 外专业课(如有变动标注不同年份及学期)

学分:x(如有变动标注不同年份及学期)

分数构成 = 20% 作业分 + 30% 实验分 + 50% 期末考试(如有变动标注不同年份及学期)

(注:由于学院开课涉及同一课程在不同学期针对不同专业、年级同时开设,为避免歧义,请以(年级-年份学期)作为唯一标识。)

e.g 分数构成 = 25% 作业分 + 25% 实验分 + 50% 期末考试(2021级-2022秋)

关于课程

(依据分数构成,可根据实际添删)

1. 总体介绍

(主要介绍对于该课程的一些整体认知,如课程大纲、学习难度、特点等)

2. 关于授课

  • 教师1(注意教师的评价统一用名字缩写)

  • 教师2(注意教师的评价统一用名字缩写)

(分享内容可包括教师上课风格、进度安排、是否答疑、作业、点名、考勤、小测、是否提前发 PPT 等,只需介绍老师授课相关即可

3. 关于实验

(主要分享关于实验内容、实验难度、是否验收、是否涉及没有学过的编程平台或环境、课上课下投入时间比例等)

注:如果实验、考试进行了大幅度变化更新,可以写在对应小标题下,并加粗注明新变化。例如:

Update:2021 级xxx课程考试取消选择题

4. 关于考试

(可以评价考试范围、题型、侧重点、各部分内容分数占比、难度、给分怎么样、是否捞人、挂科人数等等)

(可以按年份进行划分,以横线作为分割,可同样应用于上述模块)

e.g (2021级-2022秋)

.......


(2022级-2023秋)

.......

一些可能有用的资源

(如博客、b站视频、MOOC网课、仓库指路等,也许可以指路网上的往年题博客)

e.g. 以数据库系统课程为例

学习经验

学长学姐们的宝贵经验 ✖️ 血泪教训 ✔️(bushi)

(可分享关于学习方法介绍、学习过程中的坑点、如何去学习这门课程、如何备考等)

注:经验观点可以不同,单独陈列即可~

参考书目

(可分享课程过程中可以参考的书目,注明书名、版号、作者、出版社等详细信息)

e.g.

  • [1] 深入理解计算机系统 原书第3版(Computer Systems: A Programmer's Perspective),Randal E. Bryant, David R. O'Hallaron,机械工业出版社
  • [2] 计算机网络:自顶向下方法 原书第8版(Computer Networking: A Top-Down Approach),James F. Kurose, Keith W. Ross,机械工业出版社
  • [3] 计算机组成原理 第3版,唐朔飞主编,高等教育出版社