Welcome to predict_Lottery_ticket Discussions! #7
Replies: 9 comments 18 replies
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请问kl8_cahs.py文件怎么使用？提示需要一个现金文件，请问是自己放进去吗？有什么格式要求吗？ |
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那我先自己试试看看交叉验证法，另外大佬快乐8的参数能方便分享下吗？我想做几组对比验证。 |
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我没有特殊的参数，都是系统周期性平均值，可以用--calculate_rate加上--calculate_rate_list参数自动计算；其中calculate_rate 为1时表示计算参数；calculate_rate_list 设置选几 |
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我已经建立了一个简单的Transformer模型，预测方面我用了回测，也就是将20%的历史数据用来测试，没有纳入训练。但是发现效果不理想。想和大佬再交流学习，但是我本身是半路出家的，对python也是现学没多久，家里电脑也很老旧所以代码都在notebook上运行。如果大佬方面留个联系方式的话我把代码发过去。 |
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可以发到我的邮箱：[email protected] |
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已经发了大佬 |
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請教一下作者：我在訓練的過程中出現這樣的信息： |
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你的使用环境和参数能提供下吗？只要loss下降到合理的地步，就不需要一直训练了，日后有新的数据加入，再训练 |
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比如雙色球是每兩天更新一組數據，是否每次更新時重新get_data一次，然後訓練到loss下降到合理的地步？（冒昧問一下loss下降到什麽程度為之合理？） tensorflow-gpu==2.3tensorflow-addons==0.13.* |
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我發現好像紅球模型訓練到loss在40％左右就不能再降低了，會在42％～47％之間徘徊，籃球模型則是1.03％～1.5％之間徘徊，籃球應該足夠低了但紅球顯然應該是不夠低的，是否需要加大batch_size？如果加大之後在預測之前再次需要用batch_size＝1再訓練一次才能預測的話，是否會互相影響？ |
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这个项目我有短时间没碰了，我记忆里面双色球下，红蓝都可以降到10%以下，但是需要极大量的训练，以及调整参数，我记得我训练了至少3-5天 |
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我也是不斷的訓練，現在籃球已經降到0.7％上下了，而紅球依然在40％上下徘徊～ |
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增加学习率试试 |
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現在訓練到紅球20％了，但是出現一種情況：執行訓練一開始“創建數據集”這個步驟有一定幾率停滯（程序並沒有卡死，游標還在閃爍），有時候等待一定時間后能自動進行下去，但更多時候時一直停滯，要關掉程序。不知是否會影響訓練效果？ |
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紅球始終降不到10％以內 作者能否分享一下您訓練過程認為合適的epoch值和batch_size值？（本人對預測結果能否命中並不執著 本人是初學者 出於學習同時給生活一點期待值而已 ） |
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我也忘记我的参数了，这个项目已经很老了，用的技术也很老，如果是为了学习，建议去我另一个pytorch的版本，当然，那个版本目前只支持快乐8，但是其基本结构都已经完整了，只要修改数据的结构，就应该能支持其他玩法。 |
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有留意這個項目，但快8是需要高投入的，本人初學還不能自己通過修改到SSQ，還是等大神您進展到那個階段～ |
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我目前手头有两个非常重要的公司项目要做，短时间不太可能来更新这些东西了。 |
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請教一下作者 理論上在某個epoch值下訓練完成後，如果進行下一次訓練，不管epoch值是和前一次相同還是不同的值，後一次好像是不會繼承前一次學習的成果來迭代的，這樣每一期的數據更新之後 是不是都要進行一次epoch3000～5000的訓練？ |
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很奇怪，試驗了兩週，發現如果將epochs設到4000～5000，完成數次訓練（每次花費4天左右）後，紅球的loss還是無法降到10％以內，但這樣訓練後執行預測出來的紅號全部都非常集中，比如：22 23 24 26 28 29、14 16 19 20 21 23、12 13 14 15 27 28 29等等，和之前以較低的epochs訓練的預測有很大區別，之前偶爾也會有集中的情況但不會每一組都這麼集中。當然這些組合也是可能的組合之一，但當只會預測出這種集中結果時，是否代表這個模型已經出了某種問題？ |
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