训练结果为0

[XaryWorld]

python main_gs.py --dataset market --testset cuhk03_np_detected的训练结果rank1 为0

QAConv50_IBNb_GS/res50-layer3-f64_pre1_clip512_lr3_bs64-k4_ep15s10:
cuhk03_np_detected: rank1=0.0, mAP=0.2.

[ShengcaiLiao]

没有更多信息不好判断。是原始代码的默认参数吗？训练的log呢？

[XaryWorld]

是原始参数
self.base = torch.hub.load('XingangPan/IBN-Net', model_name, pretrained=pretrained)

self.base = torch.hub.load('/home/server/file/**/Code/QAconv/IBN-Net-master/', model='resnet50_ibn_a', trust_repo=True, source='local')

只改了这一段代码
log.txt

[ShengcaiLiao]

应该是ibn_b。另外你多跑几次试试？这个是训练有问题完全没训起来

[XaryWorld]

resnet50_ibn_b吗？XingangPan/IBN-Net主页只看见了resnet50_ibn_a
跑了很多数据集 包括randperson cuhk03_np_detected 结果不是0就是0.1

[ShengcaiLiao]

对，resnet50_ibn_b。不过问题不是它引起。你好像更改了学习率？默认是0.005你试试。

[ShengcaiLiao]

self.base = torch.hub.load('/home/server/file/**/Code/QAconv/IBN-Net-master/', model='resnet50_ibn_a', trust_repo=True, source='local')
为了排除你的这个修改导致的问题，建议你先用pytorch自带的resnet50作为base先训练测试一下，就是main函数加上--ibn none这个参数。

[ShengcaiLiao]

你用的代码不是最新版，请更新一下。最新版代码没有main_gs.py了。

[XaryWorld]

谢谢指导，问题已解决
我用的是2.0版本，是模型加载问题，网络下载模型会中断。下载的模型不匹配，更改后没有问题。2.0版本学习率0.001可以正常训练，0.005反而有点问题。