- 베타권 받아서 해봤다.
- 의외로 아주 편하다.
- 깃헙 리포를 먼저 만들고
- 이 녀석을 코드 스페이스로 연결해주면 기본 세팅은 끝
- VS Code 원격 접속 항목에 "코드공간에 연결"이 생긴다.
- 미니 콘다부터 설치. 터미날에서 설치한다.
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
- 맘바도 설치하자.
[!INFO] 터미널 리부트 하는 법
> exit를 치고 터미널을 다시 호출하자.
$ conda install mamba -n base -c conda-forge- 이제 환경을 세팅하자.
$ mamba create -n python10+pandas python=3.10
$ mamba env list
$ mamba init # 최초 1회 필요
$ mamba activate python10+pandas
- 안에서 주피터 파일(
.ipynb)을 띄우면 커맨드 창에 알아서 설치 명령어가 뜬다. 그대로 terminal에 복붙에서 실행하면 된다.
- 그냥 잘 되는 것 같다...
- 폰트를 저장할 주소로 이동
? cd /usr/share/fonts/truetype/
? sudo mkdir d2coding
? cd d2coding - 폰트를 다운로드 한다.
- 깃헙에서 다운로드할 때 주의. 그냥
.com주소를 붙이면 인식이 되지 않는다. Revisions to Download single files from GitHub - Stack Overflow
- 깃헙에서 다운로드할 때 주의. 그냥
https://raw.githubusercontent.com/user/repository/branch/filename이 주소 체계로 써줘야 한다. for example
? sudo wget https://raw.githubusercontent.com/kelvinks/D2Coding_Nerd/master/D2Coding%20v.1.3.2%20Nerd%20Font%20Complete.ttf? sudo mkdir -p /usr/share/fonts/truetype/d2coding
? sudo wget https://raw.githubusercontent.com/kelvinks/D2Coding_Nerd/master/D2Coding%20v.1.3.2%20Nerd%20Font%20Complete.ttf -P /usr/share/fonts/truetype/d2coding? sudo fc-cache -f -v
f: 강제로 스캔하라는 뜻,v: verbose 결과를 자세히 상술하라는 뜻- 잘 되었나 확인은
fc-list
import platform
print(f"Platform is {platform.platform()}")
import sys
print(f"Version of python is {sys.version_info}")
import matplotlib
import matplotlib as mpl
print ('matplotlib 정보-------------')
print ('버전: ', matplotlib.__version__)
print ('설치위치: ', matplotlib.__file__)
print ('설정: ', matplotlib.get_configdir())
print ('캐시: ', matplotlib.get_cachedir())
mpl.rcParams['font.family'] = 'D2Coding Nerd Font'
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False- 마지막 두 줄이 주피터용 폰트 설정이다. D2Coding Nerd Font가 잘 설치되었는지는 아래와 같은 명령으로 주피터에서 확인해볼 수 있다.
import matplotlib.font_manager
[f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist if 'D2' in f.name]import numpy as np
data = np.random.randint(-100, 100, 50).cumsum()
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(range(50), data, 'r')
plt.title('가격변동 추이')
plt.ylabel('가격')
plt.show()