2022实践空间站问题汇总3

[zzzkey23]

对应GitHub实验链接https://github.com/UEFI-code/MSRA_thePracticeSpaceProject_PyTorchCUDA/wiki/Forward-and-Backward-Design

已知grad_output.data是梯度，input.data是之前forward时备份下来的输入数据，举例当Batchsize = 4, InputDim = 10, 神经元数量为5时，grad_output是[4, 5]的向量，input是[4, 10]的向量，grad_weights是运算结果，请问grad_weights有什么作用？

[UEFI-code]

我实验了一下，即使grad_weights输出全0的Tensor，模型也能够收敛。
实验代码：
https://github.com/UEFI-code/MSRA_thePracticeSpaceProject_PyTorchCUDA/blob/main/Demo_myLinear.py
https://github.com/UEFI-code/MSRA_thePracticeSpaceProject_PyTorchCUDA/blob/main/myKakuritsu_Linear_backend/myKakuritsuCPU.cpp

使用--no-cuda参数运行，就是grad_weights输出全0的