由于cnode上的一篇提问 node.js单线程,是不是就不用消息队列了啊?
我当时的回答是
举个例子,你要在数据表查是否有同名的,没同名则插入。
因为node无法按整个请求的sql块作为执行单元,而是按sql条作为了执行单元,那么按上面的来说两个select会先后到达,而第一条insert并没有插入,导致第二个select查询为空,还会继续插入用户。(如果表小可能不会出现,表大必现)
而消息队列则相当于是已将请求的整个sql块作为执行单元,即完成了整个请求的select和insert,才会执行下一个请求的select和insert。
这个回答是根据我以往在node遇到的坑,来回答的。貌似很有道理,毕竟我们平时执行node都是按条作为异步的最小单元执行的。
但是事后我想,那为什么不能将node块做为顺序执行单位呢?
没错,它确实可以
遂在当天晚上做了一个简单的块运行库,简单测试了一下,感觉好像是实现了,但由于业务繁忙(产品需求激增),所以一直没有时间去做优化和针对数据库的实际的测试!遂于周末来测试一下。
我这边实现了三套针对数据库的并发测试
- 乐观锁抗并发
- 事务加乐观锁抗并发
- 块执行加乐观锁抗并发
async function sqlCommon(sqlCommonName = 'sqlCommon')
{
let conn;
try{
conn = await getConn();
let testSelete = await queryPromise(
conn,
'SELECT * FROM `test` WHERE `name`= ? AND `version`=?',
[getName(sqlCount),sqlCount]
);
if(testSelete.length>0)
{
let testRes = await queryPromise(
conn,
'UPDATE `test` SET `name`= ?,`version`=?+1 WHERE `version`=?',
[getName(sqlCount+1),sqlCount,sqlCount]
);
if(testRes.affectedRows>0)
{
sqlCount++;
} else {
console.log(`${sqlCommonName} failed:${sqlCount}`)
}
} else {
console.log(`${sqlCommonName} failed:${sqlCount}`)
}
conn.release();
} catch(e){
console.log(`${sqlCommonName} failed:${sqlCount}`)
conn.release();
// console.log(e.stack)
}
}
async function sqlTrans()
{
let conn;
try{
conn = await getConn();
await queryPromise(conn,'SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;')
beginTransaction(conn);
let testSelete = await queryPromise(
conn,
'SELECT * FROM `test` WHERE `name`= ? AND `version`=?',
[getName(sqlCount),sqlCount]
);
if(testSelete.length>0)
{
let testRes = await queryPromise(
conn,
'UPDATE `test` SET `name`= ?,`version`=?+1 WHERE `version`=?',
[getName(sqlCount+1),sqlCount,sqlCount]
);
if(testRes.affectedRows>0)
{
sqlCount++;
} else {
console.log(`sqlTrans failed:${sqlCount}`)
rollback(conn);
}
} else {
console.log(`sqlTrans failed:${sqlCount}`)
}
commit(conn);
conn.release();
} catch(e){
console.log(`sqlTrans failed:${sqlCount}`)
// console.log(e.stack);//这里会爆出很多事务锁错误
rollback(conn);
conn.release();
}
}
function sqlBlock()
{
return new Promise ((reslove,rejected)=>{
BlockRun.run('sqlBlockChannel1',async ()=>{
await sqlCommon('sqlBlock');
reslove(true)
},3000);
});
}
http.createServer( async (request, response) => {
try {
let pathname = url.parse(request.url).pathname;
//console.log(`url:http://127.0.0.1:${port}{$pathname}`)
let showText = 'test';
switch (pathname)
{
case '/clear':
await sqlClear();
showText = 'clear';
break;
case '/common':
await sqlCommon();
showText = 'common';
break;
case '/trans':
await sqlTrans();
showText = 'trans';
break;
case '/block':
await sqlBlock();
showText = 'block';
break;
}
response.writeHead(200, {'Content-Type': 'text/html'});
response.write(showText);
response.end();
} catch(e) {
console.log(e.stack)
}
}).listen(port);
到这里有人会说了,你这个ab压力太小了,当然没什么了,其实我想说,主要还是数据和乐观锁结果太难看了,我要照顾一下。
大家想看块执行的牛逼之处就让大家看个痛快
还有谁不服!简直就是并发小神器啊!如果是个人建站抗并发的话足够了!无须事务照样抗并发,性能杠杠的!
对结果有疑问的同学可以自行测试,注意两点:
- 测试前要 curl http://127.0.0.1:8088/clear 保证数据库没有被之前测试污染
- sql和全部代码都在此处
- 测试前要 npm install
- 此次测试使用的块执行库是block-run的1.0.8版本: 块执行包地址 块执行仓库地址
- 补充一下,如果要涉及数据回滚,最好在块执行中要加上事务,块执行高效的原因其实就在于保证成功率,这里没有测加事务的块执行的版本,我相信加事务的块执行的效率还是会比非块执行的事务版本要高,有兴趣的可以测试一下