选课前几天，教务老师会发排课表，可以看到时间、容量。推荐优先抢容量少的。
选课当天，进入选课系统登录后，会提示还有几分钟开始。等到了1分钟，前端页面会自动倒计时刷新，然而刷新后会回到未登录状态（至少我是如此）。
必修课也是要选的。
- 院图书馆如果发现没开门，看看是不是走到后门了
- 微信公众号“江苏省高校数字图书馆JALIS”可以借其他学校图书馆的书，但只能借一个月且不能续借；也可以用来入校参观
- 南京图书馆：借阅要交100押金（可退），最多借4本。书籍不按编号摆放（估计是因为太多了），而是按时间（年），找起来很难
内网访问 172.19.240.2:5000 能创建一个2C4G的云主机。不能直接访问外网；但可直接访问nju开源镜像。
一种方式是命令行或网页端登校园网，要注意及时登出。
另一种方式是用SSH通道：在云主机上开启SSH服务端，本机连上去，用-R转发到本机proxy软件上。
- 医保
- 校医保可以购买。但若之前工作过，将无法使用个人账户余额
- 鼓楼医院挂号3元，推荐进行门诊初步检查。但如果要做进一步检测，花费会比校医院高
- 给老家异地备案
- 乙肝疫苗：保护期很长，一般研究生时过期了，建议打。打之前必须要测抗体抗原，因此可以选择体检时统一测了
- 牙齿
- 如果没有洗过牙，可在美团找有优惠的，应在50元以下
- 如果没有查过蛀牙，可去鼓楼医院检查。不推荐去市口腔，会收材料费。如果有蛀牙，可去美团，一般首颗有优惠，后牙推荐至少z350
- 美团上的口腔医院虽然不是三甲，但医生一般有大医院工作经历。如果门面大气，装修明亮，可以选择。对于补牙或其它非平凡项目，优先选承诺有2人操作的
- 如果家里人之前没洗过牙，建议放假时带他们去检查
- 眼镜
- 如果眼镜很久没换了，尤其是表面有明显磨损划痕，建议尽快更换，否则会导致度数和散光增长
- 镜片品牌：国外推荐凯米U6防蓝光。国产推荐明月1.70、万新、康耐特。250-500度配1.60，600以上1.70，阿贝数高
- 镜框：几何中心要匹配光学中心，与瞳距有关
- 价格：明月1.60 200-300，1.70 400-500。可在双十一找美团券
- 皮肤
- 如果脸上有痘痘、炎症，可去皮肤科检查。如果放任不管会留逗坑或疤
- 自购药物：过氧苯甲酰凝胶、阿达帕林凝胶
- https://github.com/123zyzy4/NJU-Software-Course-Materials
- https://www.zhihu.com/column/c_1729514688390623232
- https://eaglebear2002.github.io/categories/南京大学软件学院研究生课程/
- https://github.com/NJU-SE-15-share-review/professional-class 本
- https://github.com/zhangyikaii/NJUCS-Course-Material CS本
本仓库不会包含别人已有的内容，即不全。
我个人觉得老师讲的内容是有价值的，思考逻辑非常严谨；涉及的内容大多我之前没了解过，感觉有启发性。可惜我没好好听，当初要是录音录下来就好了。如果对话题感兴趣，推荐上课听，否则就没了。
期末考试有一定难度。虽然是开卷可以带书，但千万不要打算临时学，一定要提前专门花几天时间学习。
第一题是概念题，然后 聚类、分类、特征相关、关联 各一道算法题。推荐打印以前的卷子及解答，有的题目只改数字。
其中朴素贝叶斯分类，老师专门提到要用拉普拉斯修正。
还要打印熵值表，虽然会发log表，但临时算还是很难算。
熵值如果算出来大于1，就是算错了。因为原数据1:1时熵值是1，经过分类后要减小。
文字复习笔记：https://blog.csdn.net/weixin_44424668/article/details/103227144
24年考试，最后的聚类用的方法是中心点，但好像又不是PAM，而是简化的。
- 入门基础概念，比较友好，可惜不全：https://www.bilibili.com/video/BV1er4y1t7GV
- 讲得慢，适合第一次或不急时看：https://space.bilibili.com/87476569/lists/957185
- FP树：https://www.bilibili.com/video/BV1MtqsYHEZr&p=18
一般各书有一些特色内容，或者某些算法考试不考，跳过不看即可。
- 数据仓库与数据分析教程 9787040341300：写得比较紧凑，数学原理较少。提到了bitmap。是第一项视频对应的书。但校图书馆和南图都没有第二版(9787040548518)，最近的是南林有
- 数据处理与知识发现 9787111605843：有数据预处理知识，有一些数学原理，有不少图表。数仓概念的内容较少，可看下一本补充
- 数据仓库与数据挖掘 9787302483991：每一章后都有实操MSSQL的例子，但也因此占用了版面，对于算法步骤的解释不够、不友好
- 数据仓库与数据挖掘 原理及应用 9787302378617：感觉内容很多，我没细看。可能更适合深入学习、真的想把数仓用起来
上课讲的话题比较广泛，有不少AI的内容。可以确定跟同名教材(9787111309895)毫不相关。平常用的ppt是英文的，直到期末才分享出来，难以自学。如果对话题感兴趣，推荐上课听，否则就没了。
期末考试范围（PPT）：聚类、分类、EM算法、Gamma函数、概率分布、传统ML NLP。
实际考试内容：
- 概念题(5*8)：分类的定义、常见NLP任务、解释EM算法、解释泊松分布参数、如何构建 词项-文档矩阵、训练集验证集测试集
- 计算题(12*5)：kNN第一轮、朴素贝叶斯分类、2-gram和条件概率、BoW向量、用极大似然法估计正态分布参数
概率论方面的知识视频：
- 分布：https://www.bilibili.com/video/BV17j411n7UC
- Gamma函数：https://www.bilibili.com/video/BV1Nt411Q7wr https://www.bilibili.com/video/BV1584y117ac
- EM：https://www.bilibili.com/video/BV1h3411y7pD
教材：软件安全技术 9787111601005
书的内容，个人认为，对于未接触过安全的同学来说，是相当好的入门读物。
考试范围：除了 3 9 10 11 以外的十章。教程后面的知识性提问记一遍。
实际也确实就是考这些东西，一共10题。
如果不追求高分只想及格，应该很容易，毕竟实验占了一大部分。