This is Nonlinear regression analysis program. This explores functions including nonlinear (e.g. sqrt, log, exp, and so on) by genetic algorithm for complicated model such as y = x1 + e^(72*x3)+x4^2+sqrt(x5)+1/x6

How to use: see src/main/scala/example package

To import this project, you need to clone and write following in build.sbt

lazy val nonlinearRegression = RootProject(file("C:\\workspaces\\NonlinearRegressionFunctionSelectionByGeneticAlgorithm"))
val main = Project(id = "YOUR_PROJECT", base =file(".")).dependsOn(nonlinearRegression)

You need to change address you've cloned and YOUR_PROJECT to your project name in build.sbt

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これは非線形重回帰分析プログラムです。このプログラムはy = x1 + e^(72*x3)+x4^2+sqrt(x5)+1/x6のような複雑なモデルに対して 非線形関数（sqrt, log, expなど）も含めて遺伝的アルゴリズムを用いて探索することで解を見つけ出します。

使い方はsrc/main/scala/example パッケージをごらんください

原理の詳しい解説は以下のページをごらんください 遺伝的アルゴリズムによる非線形重回帰分析の変数＆関数選択プログラム http://qiita.com/lamrongol/items/c865b6c10e9b91fbccba

このプロジェクトをインポートする場合クローンしてbuild.sbtに以下のように記述します。

lazy val nonlinearRegression = RootProject(file("C:\\workspaces\\NonlinearRegressionFunctionSelectionByGeneticAlgorithm"))
val main = Project(id = "YOUR_PROJECT", base =file(".")).dependsOn(nonlinearRegression)

クローンした場所は自分の環境に合わせ、YOUR_PROJECTの部分は自分のプロジェクトのsbtファイルに記載されているnameに変えてください。