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1. 專題構思: 解決購車者及貸款業者痛點

購車者痛點

• 二手買家面對市面上75,000台以上二手車難以挑選
• 不知道自己現有車子價值
• 懶得計算貸款月付金

貸款業者痛點

• 貸款業者獲客成本高-取得一客戶平均成本約為10,000元

2. 專案目標

購車者

• 易找到理想中的車子
• 能快速評估是否要換車

貸款業者

• 易找到貸款客群
• 獲客成本降低

3. 功能概述

AI x 二手車價格預測

• 價格預測機器學習模型
• HADOOP叢集建置

輕鬆選車趣

• 爬蟲技術串接8大二手車網站資料

貸款每月月付金試算

• 8大銀行貸款資料串接
• 每月月付金式算

4.專案網頁介紹

• 利用雲端虛擬機平台google cloud建構Python後端架構
• 整合 Flask, Nginx以及SQL在雲端建置網頁