언어 | 코드 | 번역된 README 링크 | 마지막 업데이트 |
---|---|---|---|
중국어 (간체) | zh | Chinese Translation | 2025-02-13 |
중국어 (번체) | tw | Chinese Translation | 2025-02-13 |
프랑스어 | fr | French Translation | 2025-02-13 |
일본어 | ja | Japanese Translation | 2025-02-13 |
한국어 | ko | Korean Translation | 2025-02-13 |
스페인어 | es | Spanish Translation | 2025-02-13 |
참고:
이 번역은 오픈 소스 co-op-translator를 사용하여 자동 생성되었으며, 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 중요한 정보의 경우 원본 텍스트를 참고하거나 전문 번역가의 도움을 받는 것을 권장합니다.
번역을 추가하거나 수정하고 싶다면, 해당 저장소를 방문하여 간단한 명령어로 기여할 수 있습니다.
이 강의는 AI 에이전트를 구축하는 기본 개념을 다루는 10개의 강의로 구성되어 있습니다. 각 강의는 독립적인 주제를 다루므로 원하는 곳부터 시작할 수 있습니다!
Generative AI 모델을 처음 접하는 경우, 21개의 강의로 구성된 Generative AI For Beginners 강의를 먼저 확인해 보세요.
이 강의의 각 강의에는 code_samples
폴더가 포함된 코드 예제가 있습니다. 이 코드는 다음 서비스를 사용하여 모델을 실행합니다:
- Github Models - 무료 / 제한적
- Azure AI Foundry - Azure 계정 필요
또한 이 강의에서는 다음 AI 에이전트 프레임워크와 서비스를 사용합니다:
이 강의의 코드를 실행하는 방법에 대한 자세한 내용은 Course Setup을 참조하세요.
이 저장소를 별표(🌟)로 표시하기와 포크하기를 잊지 마세요.
제안 사항이 있거나 철자 또는 코드 오류를 발견하셨나요? 이슈 등록하기 또는 풀 리퀘스트 생성하기
AI 에이전트를 구축하는 데 어려움을 겪거나 질문이 있으시면 Azure AI Community Discord에 참여하세요.
- README에 작성된 강의 내용 (비디오는 2025년 3월 공개 예정)
- Azure AI Foundry와 Github Models(무료)을 지원하는 Python 코드 샘플
- 학습을 이어갈 수 있는 추가 리소스 링크
강의 | 링크 | 추가 학습 |
---|---|---|
AI 에이전트와 활용 사례 소개 | Intro to AI Agents and Use Cases | Learn More |
에이전틱 프레임워크 탐구 | Exploring Agentic Frameworks | Learn More |
에이전틱 디자인 패턴 이해하기 | Understanding Agentic Design Patterns | Learn More |
도구 활용 디자인 패턴 | Tool Use Design Pattern | Learn More |
에이전틱 RAG | Agentic RAG | Learn More |
신뢰할 수 있는 AI 에이전트 구축하기 | Building Trustworthy AI Agents | Learn More |
계획 디자인 패턴 | Planning Design Pattern | Learn More |
다중 에이전트 디자인 패턴 | Muilt-Agent Design Pattern | Learn More |
메타인지 설계 패턴 | Metacognition Design Pattern | 더 알아보기 |
AI 에이전트 프로덕션 활용 | AI Agents in Production | 더 알아보기 |
우리 팀에서 제공하는 다른 강의도 확인해 보세요!
이 프로젝트는 기여와 제안을 환영합니다. 대부분의 기여는 기여자 라이선스 계약(Contributor License Agreement, CLA)에 동의해야 합니다. CLA는 여러분이 기여한 내용을 사용할 권리를 우리에게 부여할 수 있는 권리를 보유하고 있음을 선언하는 문서입니다. 자세한 내용은 https://cla.opensource.microsoft.com를 참조하세요.
풀 리퀘스트를 제출하면 CLA 봇이 자동으로 여러분이 CLA를 제공해야 하는지 여부를 확인하고 PR에 적절히 표시(예: 상태 확인, 댓글)합니다. 봇이 제공하는 지침을 따르기만 하면 됩니다. 이 작업은 CLA를 사용하는 모든 저장소에서 한 번만 진행하면 됩니다.
이 프로젝트는 Microsoft Open Source Code of Conduct를 채택하고 있습니다. 자세한 내용은 Code of Conduct FAQ를 참조하거나, 추가 질문이나 의견이 있으면 [email protected]으로 연락하세요.
이 프로젝트에는 프로젝트, 제품, 서비스와 관련된 상표 또는 로고가 포함될 수 있습니다. Microsoft 상표 또는 로고의 허가된 사용은 Microsoft의 상표 및 브랜드 가이드라인을 따라야 합니다. 이 프로젝트의 수정된 버전에서 Microsoft 상표 또는 로고를 사용하는 경우 혼란을 초래하거나 Microsoft의 후원을 암시해서는 안 됩니다. 제3자 상표 또는 로고의 사용은 해당 제3자의 정책을 따라야 합니다.
면책 조항:
이 문서는 기계 기반 AI 번역 서비스를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있지만, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원어로 작성된 원본 문서를 신뢰할 수 있는 권위 있는 자료로 간주해야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 오역에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다.