图像处理

背景

18年公司年会一同事需要将舞蹈符号化之后作为舞美视频，当时由于项目比较忙没有时间就没答应，但是事情一直记着，后来换了家公司稍微有时间下就试了下，虽然现在她已经不需要了（悲伤的故事）。

说明

1.在学习的过程中写了一些工具类，包含视频录制、推流，图片美化等都是可以直接使用的。

视频人物转化为像素点人物

核心：将视频分解为帧图，最终的处理方式都是对图片的处理，不管是符号化、脸部检测&覆盖。

处理流程

1. 将视频解析为帧图
2. 将帧图灰度化、二值化
3. 合并处理后的帧图，转化为视频

优化点

（完成）1.单位时间内截取少量帧（推荐FPS:24帧） （完成）2.多线程处理帧，注意按序组装。 （完成）3.解耦合，生产消费化（数据量过大，队列会被直接挤爆）

未来规划

1.引入换脸算法（目前只是简单的检测和图片覆盖） 2.加入人脸识别匹配（传统&深度学习）