- CISCN2020 作品赛 一等奖 参赛作品
- 在以下相关算法基础上进行改进:
- 步态识别: GaitSet
- 行人换装再识别: DG-Net, reID-baseline
- 行人属性识别: pedestrian-attribute-recognition
- 行人目标识别与跟踪:CenterTrack, Mask-RCNN
- 使用数据库: neo4j v4
- 由于某些细节实现过程中的实际问题,本系统部分数据无法在Github提供cleaned-data。如有需要了解系统更多细节或实装使用,请联系[email protected]
- Clone Github代码
- 下载static数据:BaiduNetDisk 提取码:k8nu
- 解压到source_code文件夹下
- 运行环境:
- Python 3(推荐3.5-3.7),
- Django v2.2(重要!3.0的特性改动可能导致不能兼容!)
- neo4j Community v4 + py2neo v5(请务必安装匹配版本!neo4j v3 == py2neo v4, neo4j v4 == py2neo v5, neo4j v4的内核改动导致大版本__不匹配完全无法使用__!)
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(对应文件夹下)python修改 source_code/datamanager/neo4jtools.py下的最后注释(if name == "main"后的所有内容),取消该段注释并运行neo4jtools.py进行数据入库。 注意:请确保neo4j服务处于启动状态。 datamanager/view.py中可以修改neo4j数据库连接的用户和密码,请注意修改。 对第5步可能出现的改动和问题,请联系[email protected]或提出issues
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python manage.py runserver启动系统网页,登录(admin, 123456)
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Extra 除了网页系统还想运行一下其它算法,了解系统更多原理:
- 下载 部分算法 提取码:2hzi
- 参考部分static文件夹数据夹中的代码
- 其它算法参考“系统组成”一节提到的算法
- 更多问题请联系[email protected],或提出issues
作者:
上海交通大学 网络空间安全学院